摘要
本发明公开了一种基于大语言模型和检索增强的数据库AI问答系统及方法,该方法首先获取输入信息,根据输入信息提取关键词语;然后根据关键词语进行文本数据向量化处理;通过向量检索技术在数据库中进行检索得到检索数据;最后结合大语言模型生成的自然语言回答和检索数据,生成并输出回答信息。该方法结合了大语言模型的自然语言处理能力和向量化检索技术,能够高效、准确地回答数据库相关的问题。该系统包括自然语言处理模块、向量化检索模块、问答生成模块和结果验证模块,能够理解用户提出的问题,检索相关数据库,并生成准确的回答,同时验证查询结果的正确性,解决现有技术中存在的理解用户意图困难和生成回答准确性不高的问题。
技术关键词
大语言模型
问答系统
自然语言
向量检索技术
问答方法
词语
模块
意图识别
解析单元
处理单元
语句
文本
噪音词
信息验证
数据存储
分词
度量
系统为您推荐了相关专利信息
手语翻译方法
翻译模型
视频帧
计算机程序指令
数据对齐模块
智能问答方法
门控循环单元
命名实体识别模型
答案
度度量方法
环境图像数据
环境温度控制方法
流量预测模型
提示技术
数字孪生
语义
智能管理系统
双向注意力
编码特征
编码向量