摘要
本发明涉及自然语言处理技术领域,特别涉及一种情感分析方法、装置、计算机设备以及存储介质,基于源语言集以及目标语言集的预测情感概率分布集,对教师模型进行训练,获得训练后的教师模型以及预设的学生模型输出的目标语言未标记句子集的预测情感概率分布集,作为学生模型的训练数据,采用知识蒸馏方法,对学生模型进行训练,提高了学生模型执行跨语言方面级情感分类任务的准确率,从而实现基于目标语言的方面词的提取以及方面词的情感极性的确认,提高了情感分析的准确性。
技术关键词
情感分析方法
教师
目标语言句子
学生
标记
模型训练模块
计算机设备
损失计算方法
知识蒸馏方法
推土机
数据获取模块
处理器
学习方法
编码模块
自然语言
误差
分析模块
存储器
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BERT模型
关键词提取方法
关键词提取模型
交叉注意力机制
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系统故障检测方法
教师
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模式
I2C总线数据
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