摘要
本发明公开了一种裂缝识别及建筑结构安全性分析方法,涉及建筑工程技术领域,包括以下步骤:S1、利用携带标签的裂缝数据集训练裂缝检测网络模型;S2、利用携带标签的裂缝数据集训练裂缝分割网络模型;S3、利用无人机搭载相机和激光测距仪采集所述待检测建筑结构图像以及所述图像与建筑物距离;S4、将获得的高分辨率图像分割为多个待处理图像块输入至所述步骤S1训练好的裂缝检测网络模型获取所述待检测结构表观具有裂缝信息的高分辨率图像。本发明基于改进YOLOV5算法和BIM技术实现了裂缝高效的自动化识别和建筑结构安全性的精准分析,为建筑行业的安全管理和维护提供了有效的指导手段。
技术关键词
安全性分析方法
裂缝
检测网络模型
模块
高分辨率图像分割
检测结构
激光测距仪
无人机
特征值
相机
分析路面
图像块
建筑工程技术
数据
中心线
标签
轮廓提取
系统为您推荐了相关专利信息
高频振荡
集成电路芯片
逻辑控制模块
输出模块
调频
电场畸变程度
温升
故障定位方法
检测设备
边缘粗糙度参数
医学图像分割方法
双编码器
对齐模块
医学图像数据
输入解码器
车辆全景图像
矫正模型
矫正方法
网络模块
图像失真