基于数据特征的智能算力调用管理系统及方法

本发明涉及调度管理技术领域，公开了一种基于数据特征的智能算力调用管理系统及方法。该方法通过收集历史任务数据，构建标准样本集，并对标准样本集中的历史任务数据进行预处理，基于得到的预处理后的历史任务数据，通过卷积神经网络进行数据特征提取，同时，收集用户需求任务数据，通过卷积神经网络实时提取用户需求任务数据的特征数据并与预处理后的历史任务数据的特征数据进行匹配，预测用户需求任务数据的任务数据计算量，并基于预测到的用户需求任务数据的任务数据计算量进行算力资源调度，提高了智能算力调用管理的效率和实时性。