基于深度视觉识别的摘钩机器人控制方法及系统

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基于深度视觉识别的摘钩机器人控制方法及系统
申请号:CN202410947258
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118493403B
公开日期:2024-10-01
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种基于深度视觉识别的摘钩机器人控制方法及系统,涉及图像处理技术领域,包括获取第一信息和第二信息,所述第一信息包括待摘钩设备的图像数据信息和位置数据信息,所述第二信息包括摘钩机器人的位置数据信息;基于第一信息和第二信息进行三维模型的构建和特征提取,得到待摘钩设备的三维模型和特征信息。在此基础上,基于这些信息构建多个运行路线和摘钩方案,并利用神经网络进行优化选择,最终得到最优的运行路线和摘钩方案。这种方法通过多层次的数据处理和优化,确保了摘钩操作的高精度和高效率。
技术关键词
机器人控制方法 三维模型 关键点 粒子群优化算法 神经网络模型 图像 轮廓边缘 特征提取模块 处理单元 时间段 机械钩爪 梯度下降算法 数据 视觉 标记 机械臂 位置特征信息 机器人控制系统
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