摘要
本发明公开了一种燃料电池电堆剩余寿命的预测方法和装置,涉及电池寿命预测的技术领域。本发明的技术方案通过获取燃料电池电堆的目标数据,通过目标数据对预设的初始预测模型进行训练和测试,由于初始预测模型为至少融合两种预测子模型,且用于燃料电池电堆剩余寿命预测的模型,对初始预测模型进行训练和测试后,可以获得初始预测模型中每种预测子模型的预测误差;为使每种预测子模型得到准确的应用,根据每种预测子模型的预测误差配置初始预测模型中对应预测子模型的预测权重,以获得目标预测模型;根据目标预测模型对燃料电池电堆的剩余寿命进行预测,该方案提高了燃料电池电堆剩余寿命预测的准确性。
技术关键词
燃料电池电堆
预测误差
剩余寿命预测
GRU神经网络
BP神经网络模型
融合BP神经网络
遗传算法
电池寿命预测
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数据采集周期
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参数
预测装置
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