基于神经网络的虚拟电厂控制方法、系统及设备

本申请公开了一种基于神经网络的虚拟电厂控制方法、系统及设备，包括：获取所述电网系统在目标时段的供电缺口曲线和激励函数；通过所述分布式发电系统，获得所述分布式发电系统在目标时段的发电曲线；通过所述储能系统，获得充放电损耗模型；根据所述供电缺口曲线、所述激励函数、所述发电曲线和所述充放电损耗模型作为约束条件，构建最优激励模型，所述最优激励模型被配置为获取储能方案和/或放能方案以获得最优激励；根据最优激励模型获得储能方案和放能方案。至少解决了现有技术中虚拟电厂的控制缺乏有效的手段，对虚拟电厂的利用率较低，无法根据电网的需求变化进行储能和放能控制以提高虚拟电厂的效益的问题。