一种电机温度预测方法、系统、存储介质及车辆

一种电机温度预测方法、系统、存储介质及车辆。本发明公开了一种车机温度预测方法，包括步骤：获取电机的转动频次信息，根据所述电机的转运频次信息，确定是否需要触发电机温度预测流程；在确定需要触发电机温度预测流程时，获取电机在多种运行状态下的当前周期及预定数量的在先周期的时间参数，待测机初始温度以及待测电机运行时间，所述时间参数至少包括：对应周期的铜损及铁损信息；将所获取的信息输入至一训练好的神经网络预测模型，进行电机温度预测，获得电机温度预测结果并输出。本发明还公开了相应的系统、存储介质及车辆。实施本发明，可以基于历史数据快速且准确地进行电机温度预测，可提高预测精度，减少对温度传感器的依赖，减少整车应用成本，且能提高电机的使用效率。