一种基于XGBoost的实时渲染自动参数优化方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于XGBoost的实时渲染自动参数优化方法
申请号:CN202410947558
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118941660A
公开日期:2024-11-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供一种基于XGBoost的实时渲染自动参数优化方法,属于计算机图形渲染技术领域,包括如下步骤:基于XGBoost构建以渲染参数、渲染视图信息及硬件信息为输入的渲染时间和质量预测模型;采集渲染参数、渲染视图信息、硬件信息、渲染时间及渲染质量构建数据集,训练渲染时间和质量预测模型;将实时渲染视图信息和硬件信息输入渲染时间预测质量模型预测渲染时间和质量,得到渲染参数对应的渲染时间和质量;以渲染时间限制为约束条件,筛选出最优渲染质量对应的渲染参数进行渲染。本发明对渲染引擎中各类渲染效果的渲染参数进行渲染时间和质量的预测,实现渲染过程中动态调整渲染参数,在保证渲染速度的情况下提高渲染质量。
技术关键词
自动参数优化方法 时间预测模型 游戏引擎 构建虚拟场景 序列 头部模型 图像 计算机 训练集 数据 元素 视角 环境光 控制台 分辨率 强度 相机
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种手语相似度的计算方法、装置及介质
手语 关节点 动态时间规整算法 轨迹特征 序列
2
一种基于微调CLIP的遥感图像变化检测方法
遥感图像变化检测 通用特征 专用特征 信息专用 前馈神经网络
3
一种融合时空特征的积水深度预测方法
积水 深度预测方法 融合时空特征 深度预测模型 监测站
4
一种基于残差连接的共享神经归一化最小和译码方法及装置
节点 变量 码字 译码方法 消息
5
一种SSD冷热数据预测方法、系统及存储介质
数据预测方法 神经网络模型 计算机可执行指令 数据预测系统 序列
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号