一种煤炭生产作业场景视讯AI算法训练推理平台及方法

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一种煤炭生产作业场景视讯AI算法训练推理平台及方法
申请号:CN202410947605
申请日期:2024-07-16
公开号:CN119152407A
公开日期:2024-12-17
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种煤炭生产作业场景视讯AI算法训练推理平台及方法,涉及工业安全监控技术领域,包括,部署多类传感器,实时收集环境数据和视频流,对数据进行去噪和校准时间戳处理,将处理后的数据传送到数据处理中心,输出环境参数数据集;将综合模型部署到边缘计算设备上,对煤炭生产作业现场进行实时监控,视频流经过模型推理并结合环境数据识别安全隐患,再通过深度强化学习策略,及时做出响应。本发明通过多传感器部署与数据预处理提高监控准确性,利用增强处理和高维映射提升AI模型的鲁棒性和精度,结合自适应学习率和深度强化学习,系统能预防性决策,有效提升煤炭生产安全与效率,实现智能化安全生产。
技术关键词
推理平台 作业场景 AI算法 深度强化学习 煤炭 表达式 强化学习策略 视频流 数据处理中心 对比度 决策 工业安全监控 收集环境参数 引入权重因子 作业现场 视频帧 随机噪声
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