摘要
本发明公开了私域流量监测分析处理方法及系统,具体涉及私域流量管理领域,用于优化多营销活动触发时间,解决时间冲突问题,是通过加权时间滑窗分析与层次聚类计算,从客户互动数据中构建多维客户偏好向量,反映客户对不同活动类型在各时间片段下的接受度;利用图论的最大匹配优化算法与约束满足求解器,识别并量化多活动间的时间段冲突,生成每位客户的活动优先级权值列表与冲突标记;随后,采用深度强化学习算法,基于上述数据结构,迭代优化活动触发时间分配,实现个性化且无冲突的活动推送策略;进而显著提升了营销活动的精准性和转化效率,优化客户体验,增强私域流量管理的智能化和竞争力。
技术关键词
深度强化学习算法
客户
活动触发
列表
深度Q网络
流量管理系统
标记
时间段
层次聚类算法
动态时间规整
数据
贪心策略
策略更新
分析方法
序列
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订单
物联网数据采集模块
智能排产
供应链管理模块
深度强化学习算法
电机控制器
程序更新方法
CAN通信方式
报文
CAN通信模块
出库管理方法
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时间段
订单
计算机可读指令
深度强化学习算法
动态网络环境
策略
更新模型参数
塑形技术