私域流量监测分析处理方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
私域流量监测分析处理方法及系统
申请号:CN202411892274
申请日期:2024-12-20
公开号:CN119830041A
公开日期:2025-04-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了私域流量监测分析处理方法及系统,具体涉及私域流量管理领域,用于优化多营销活动触发时间,解决时间冲突问题,是通过加权时间滑窗分析与层次聚类计算,从客户互动数据中构建多维客户偏好向量,反映客户对不同活动类型在各时间片段下的接受度;利用图论的最大匹配优化算法与约束满足求解器,识别并量化多活动间的时间段冲突,生成每位客户的活动优先级权值列表与冲突标记;随后,采用深度强化学习算法,基于上述数据结构,迭代优化活动触发时间分配,实现个性化且无冲突的活动推送策略;进而显著提升了营销活动的精准性和转化效率,优化客户体验,增强私域流量管理的智能化和竞争力。
技术关键词
深度强化学习算法 客户 活动触发 列表 深度Q网络 流量管理系统 标记 时间段 层次聚类算法 动态时间规整 数据 贪心策略 策略更新 分析方法 序列
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种花边共享制造系统及方法
订单 物联网数据采集模块 智能排产 供应链管理模块 深度强化学习算法
2
一种基于CAN通信的多电机控制器程序更新方法及系统
电机控制器 程序更新方法 CAN通信方式 报文 CAN通信模块
3
一种货物出库管理方法及系统
出库管理方法 运输车辆 时间段 订单 计算机可读指令
4
基于多头注意力和多源信息融合局部引文推荐方法及系统
局部引文推荐方法 文章 信息编码器 摘要 论文
5
一种基于迁移学习的动态网络智能路由快速适应的方法及系统
深度强化学习算法 动态网络环境 策略 更新模型参数 塑形技术
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号