摘要
本发明涉及一种基于SAM的零样本多聚焦图像融合方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:利用SAM模型分别对同一场景的两幅源图像进行分割,得到每幅图像的分割掩码集合;计算来自不同分割掩码集合的所有掩码对的交并比,根据交并比值匹配指向相同视觉区域的掩码,形成匹配的掩码对集合;基于匹配的掩码对集合,比较每对匹配掩码在两幅源图像中重叠区域的清晰度,根据清晰度得分对重叠区域进行预标记,获得指派掩码集合;采用逐像素投票机制整合各指派掩码的前景背景信息,得到初始决策掩码;对初始决策掩码进行优化,获得最终决策掩码;基于最终决策掩码,采用加权平均的方式获得融合图像。本发明极大地提高了多聚焦图像融合算法的精度和泛化性。
技术关键词
指派
决策
图像融合方法
引导滤波器
像素点
滤波方法
标记
图像融合装置
样本
图像融合算法
机器可读存储介质
存储器存储指令
机制
匹配模块
场景
视觉
强度
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资产
混合云环境
安全策略评估
脚本
配置管理工具
离散余弦变换系数
像素块
视觉
文本
前馈神经网络
深度强化学习模型
电力系统仿真
负荷特征
解码模型
注意力神经网络