摘要
本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种用于骨科影像学诊断的骨骼病灶识别辅助方法,该方法采集X光图像得到对应的灰度图像,基于灰度图像计算每个像素点的梯度构建梯度直方图;对梯度直方图划分梯度级,根据梯度级对像素点进行聚类得到多个初始聚类中心点;基于每个初始聚类中心点的邻域范围内的其他像素点的梯度确认最终聚类中心点;将最终聚类中心点作为种子点,根据每个种子点周围像素点的梯度为对应种子点分配权重,利用获取灰度图像中骨骼病灶上的关键点与种子点之间的特征距离,基于特征距离进行超像素分割以对病灶区域进行识别。本发明使得超像素分割结果更加准确,更加便于骨骼病灶的识别和辅助诊断。
技术关键词
识别辅助方法
像素点
梯度直方图
聚类
种子
关键点
邻域
骨科
点分配
图像
序列
数据处理技术
颜色
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