摘要
本申请提供了一种水表读数识别模型的训练方法以及水表读数识别方法,涉及图像识别技术领域,该方法包括:获取水表读数数据集,水表读数数据集包括:多张水表读数区域图像,其中,每张水表读数区域图像中标注有对应的标签数字字符序列;获取每张水表读数区域图像的亮度参数;采用预设的初始水表读数识别模型对每张水表读数区域图像进行读数识别,得到每张水表读数区域图像对应的预测数字字符序列;根据每张水表读数区域图像的亮度参数、标签数字字符序列和预测数字字符序列,对初始水表读数识别模型进行调参,得到目标水表读数识别模型。本申请可以提高对读数区域图像对应的预测数字字符序列识别的准确率以及速度的同时,提高目标水表读数识别模型的鲁棒性以及训练效率。
技术关键词
特征提取网络
字符
水表读数识别方法
双向长短期记忆
亮度
机器可读指令
标签
积层
参数
图像识别技术
电子设备
序列识别
处理器
变量
鲁棒性
系统为您推荐了相关专利信息
缺陷视觉检测方法
IC封装载板
像素点
外观缺陷视觉检测系统
亮度
逻辑处理单元
图像采集单元
显示装置
投影单元
图像生成单元
多模特征
多模态特征融合
跟踪方法
图像
电视摄像机
视觉问答方法
答案
特征提取网络
文本
注意力机制