摘要
本申请公开了一种烤炉的自动控温方法,涉及烤炉温度控制技术领域,解决了有技术难以消除外界环境对烤炉控温的影响,导致在户外使用烤炉时难以保证控温的准确性和稳定性的技术问题;本申请通过预先训练好的增益预测模型对环境预测数据进行处理,得到最优的增益数据组;通过增益数据组对烤炉内PID控制器进行参数整定;本申请通过获取目标烤炉的使用环境,进而确定最优的增益参数,能够提高烤炉温度控制的准确性;本申请根据波动状态对环境预测数据进行分段处理,得到若干环境数据段;再对各环境数据段的最优增益数据组进行预测;本申请根据波动性进行分段处理、分段预测,避免频繁对PID控制器进行参数整定,能够提高烤炉温度控制的稳定性。
技术关键词
自动控温方法
烤炉
PID控制器
训练人工智能模型
时间段
数据处理单元
BP神经网络模型
序列
RBF神经网络
温度控制技术
参数
分段
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