基于拒绝推断的模型训练方法、装置、设备和存储介质

本公开的实施例提供基于拒绝推断的模型训练方法、装置、设备和存储介质。该基于拒绝推断的模型训练方法包括：基于同一训练数据集训练多个不同的基础模型，基于训练后的各基础模型对同一目标数据集进行预测，得到元特征矩阵，基于元特征矩阵训练元模型，基于训练后的各基础模型和训练后的元模型对多个拒绝样本进行预测，得到所有拒绝样本中的负样本，将负样本数据加入训练数据集中，并返回执行基于同一训练数据集训练多个不同的基础模型。该基于拒绝推断的模型训练方法能够对负样本进行扩充，提升样本训练中负样本的数量，从而能够提高模型的一致性和鲁棒性。