一种个性化联邦学习的违章行为检测方法

本发明公开了一种个性化联邦学习的违章行为检测方法，包括：利用违章行为训练样本库训练基础特征提取模型，在服务端部署全局特征提取层，给每个客户端分发基础特征提取层并生成动态任务描述；每个客户端的基础特征提取层通过本地数据进行训练，并通过服务端下发的教师模型进行知识蒸馏学习；每个客户端提取本地数据的均值特征形成本地原型向量，将每个客户端的本地原型向量及其全局参数上传到服务端；服务端将各个客户端的本地原型向量及其全局参数进行动态聚类划分为若干个客户端群组，得到聚类中心、聚类器参数及个性化模型；服务端将更新后的聚类中心、聚类器参数及个性化模型下发至对应客户端，持续优化每个客户端的特征空间分布和模型参数。