基于声音变化的LED灯带智能控制方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
基于声音变化的LED灯带智能控制方法及系统
申请号:CN202510948093
申请日期:2025-07-10
公开号:CN120512801A
公开日期:2025-08-19
类型:发明专利
摘要
本发明涉及LED灯带智能控制领域,特别是基于声音变化的LED灯带智能控制方法及系统。通过获取室内麦克风阵列中的环境声音信号数据,通过波束成形算法识别所述环境声音信号数据中的声音来源方向,提取所述声源信号来源数据中的多维度特征数据,对所述多维度特征数据进行多模态特征融合,利用神经网络架构建立LSTM‑TCN用户行为识别模型,利用多目标粒子群优化算法对模型的网络超参数、MFCC特征权重和光效决策进行三层优化,利用DAGAN深度对抗生成网络对所述多维度向量数据进行噪声补偿后输入至目标用户行为识别模型中,得到用户实时意图。提升意图识别准确率,降低误触发率。
技术关键词
智能控制方法 粒子群优化算法 MFCC特征 波束成形算法 麦克风阵列 多模态特征融合 数据 神经网络架构 智能控制系统 子模块 信号 LED灯带 短时傅里叶变换 超参数 意图识别 动态灯光 灯光场景
系统为您推荐了相关专利信息
1
基于粒子群和随机森林的机械钻速预测方法及系统
随机森林模型 录井数据 粒子群算法 模型预测技术 超参数
2
工控系统数据特征提取方法、故障诊断方法及相关装置
数据特征提取方法 工控系统故障诊断 编码器 粒子群优化算法 智能故障诊断方法
3
一种用于储能系统的智能控制系统及智能控制方法
智能控制系统 智能控制方法 控制模块 平台 区块链技术
4
一种分段式脉冲充电控制方法及系统
脉冲充电控制方法 信号占空比 缓冲带 分段 粒子群优化算法
5
一种配电网资源自适应调度方法、系统、设备及介质
全局敏感性分析方法 配电网运行状态 电力 支持向量机算法 粒子群优化算法
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号