摘要
本发明涉及LED灯带智能控制领域,特别是基于声音变化的LED灯带智能控制方法及系统。通过获取室内麦克风阵列中的环境声音信号数据,通过波束成形算法识别所述环境声音信号数据中的声音来源方向,提取所述声源信号来源数据中的多维度特征数据,对所述多维度特征数据进行多模态特征融合,利用神经网络架构建立LSTM‑TCN用户行为识别模型,利用多目标粒子群优化算法对模型的网络超参数、MFCC特征权重和光效决策进行三层优化,利用DAGAN深度对抗生成网络对所述多维度向量数据进行噪声补偿后输入至目标用户行为识别模型中,得到用户实时意图。提升意图识别准确率,降低误触发率。
技术关键词
智能控制方法
粒子群优化算法
MFCC特征
波束成形算法
麦克风阵列
多模态特征融合
数据
神经网络架构
智能控制系统
子模块
信号
LED灯带
短时傅里叶变换
超参数
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