摘要
本发明属于工控系统领域,公开了一种工控系统数据特征提取方法、故障诊断方法及相关装置,包括获取工控系统运行数据;将工控系统运行数据输入至预设的改进稀疏自编码器,得到工控系统运行数据的特征数据;其中,改进稀疏自编码器通过将稀疏自编码器的损失函数中的稀疏惩罚项权重的确定过程,替换为采用粒子群优化算法进行寻优确定得到。相较于目前的人工确定方式,采用粒子群优化算法进行寻优可以进一步优化稀疏惩罚项权重,而稀疏惩罚项权重的选择又会直接影响特征提取效果,因此通过优化稀疏惩罚项权重可以有效提升工控系统数据特征的高精度有效提取,以供故障诊断和模式识别等智能算法调用,进而提升智能故障诊断方法的故障诊断精度。
技术关键词
数据特征提取方法
工控系统故障诊断
编码器
粒子群优化算法
智能故障诊断方法
故障诊断模块
可读存储介质
特征提取模块
数据获取模块
分区
处理器
智能算法
模式识别
计算机设备
存储器
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