一种基于对抗训练技术的地铁场景异常行为检测方法

本发明公开了一种基于对抗训练技术的地铁场景异常行为检测方法，属于视频检测领域，包括步骤1：构建基准数据集：从地铁站监控系统中收集实时视频数据，利用自动化视频分析技术进行初步处理；步骤2：基准数据集预处理：对基准数据集中的正常行为样本进行预处理，提高数据质量为模型训练准备数据；步骤3：生成异常行为虚拟样本：基于生成对抗网络，通过对抗训练方法，生成异常行为的虚拟样本；步骤4：半监督异常行为检测模型训练：结合真实的正常行为样本和通过生成对抗网络生成的异常行为虚拟样本，训练半监督的异常行为检测模型。