摘要
本发明提供了一种医疗健康数据自动分级方法、装置及存储介质,包括:获取待分级的医疗数据集并进行预处理,获得第一级分级要素特征矩阵;将第一级分级要素特征矩阵进行压缩,获得与第一级分级要素特征矩阵具有映射关系的第二级分级要素特征矩阵;将第二级分级要素特征矩阵输入智能分级模型,获得第二级分级要素特征矩阵的分级结果,其中所述智能分级模型为根据带有分级标签的历史医疗数据进行训练得到的分级模型;将分级后的第二级分级要素特征矩阵的分级标签根据压缩时的映射关系映射回第一级分级要素特征矩阵,完成对第一级分级要素特征矩阵的分级。本发明提供的数据自动分级方法能够提高数据分级效率以及数据分级的可靠性。
技术关键词
自动分级方法
医疗健康数据
矩阵
标签
数据分布
计算机存储介质
自动分级装置
网络
关系
记忆
处理器
样本
存储器
程序
指令
抗体
算法
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生成灰阶图像
座位
显示控制方法
屏幕
图像生成单元
数据扩充方法
采集变电站
算法模型
注意力机制
模型训练模块
构建深度神经网络
数据处理程序
双曲正切函数
高频率
信号特征