基于粒子群和随机森林的机械钻速预测方法及系统

本发明涉及一种基于粒子群和随机森林的机械钻速预测方法及系统，属于模型预测技术领域，其中，该方法包括：采集原始录井数据，并提取原始录井数据中的特征数据；基于惯性权重参数自适应策略及引入柯西变异算子的粒子群算法对随机森林模型中的超参数进行优化，得到优化后的随机森林模型，并基于优化后的随机森林模型构建初始机械钻速预测模型；基于特征数据对初始机械钻速预测模型进行训练，得到训练完备的机械钻速预测模型，并利用训练完备的机械钻速预测模型输出预测的机械钻速。本发明通过改进的粒子群优化算法对随机森林进行调参，避免了人工调参的繁杂，并且通过预测机械钻速，提高钻井效率。