摘要
本申请公开了一种光伏功率预测方法、装置、设备、存储介质及产品,涉及光伏功率预测技术领域,所述的方法包括:根据自编码器网络和变分模态分解算法对光伏功率信号数据进行分解;根据改进后的灰狼优化算法对预设预测模型的超参数进行调优;根据优化后的模型预测光伏功率。本申请通过自编码器进行特征学习和数据重构,从而更好地捕捉数据的潜在分布特征,将数据分解为合适的数据分量,提高了变分模态分解的自适应性,为后续的数据预测做准备。对灰狼算法进行改进,从而提高了灰狼算法的搜索精度,根据改进后的灰狼算法搜索模型超参数的最优解,从而解决了网格调参易陷入局部最优及对超参初值敏感的问题,提高了光伏功率预测的精度。
技术关键词
灰狼优化算法
光伏功率预测方法
变分模态分解算法
光伏功率预测装置
重构误差
编码器
径向基神经网络
灰狼算法
数据
光伏功率预测技术
信噪比
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信号
模型超参数
处理器
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灰狼优化算法
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