一种基于计算机视觉的车载目标跟踪器

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一种基于计算机视觉的车载目标跟踪器
申请号:CN202411823668
申请日期:2024-12-12
公开号:CN119669655A
公开日期:2025-03-21
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的车载目标跟踪器,涉及计算机视觉技术领域,包括:传感器数据收集模块,用于从多种传感器中收集实时数据;数据融合模块,用于整合传感器数据收集模块的来自多个传感器的数据,生成关于环境和目标的综合信息;数据处理模块,用于对复杂数据进行处理,提取特征,进行目标识别和分类;状态估计模块,用于实时更新目标的状态信息,本发明通过融合环境信息和目标信息,为系统提供了更加全面和准确的上下文环境,有助于更准确地理解当前场景,判断目标物体的真实性,从而做出更加合理的决策,并且通过高级目标跟踪算法结合使用,可以显著提升目标跟踪的精度、鲁棒性和实时性。
技术关键词
传感器数据收集 计算机视觉 跟踪器 深度学习融合 传感器接口单元 机器学习模型 决策 Siamese网络 数据处理模块 融合算法 超参数调优方法 图像处理单元 数据同步 深度学习模型 多模态 构建深度神经网络 数据校准 持续跟踪目标
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