摘要
本发明公开了一种基于计算机视觉的车载目标跟踪器,涉及计算机视觉技术领域,包括:传感器数据收集模块,用于从多种传感器中收集实时数据;数据融合模块,用于整合传感器数据收集模块的来自多个传感器的数据,生成关于环境和目标的综合信息;数据处理模块,用于对复杂数据进行处理,提取特征,进行目标识别和分类;状态估计模块,用于实时更新目标的状态信息,本发明通过融合环境信息和目标信息,为系统提供了更加全面和准确的上下文环境,有助于更准确地理解当前场景,判断目标物体的真实性,从而做出更加合理的决策,并且通过高级目标跟踪算法结合使用,可以显著提升目标跟踪的精度、鲁棒性和实时性。
技术关键词
传感器数据收集
计算机视觉
跟踪器
深度学习融合
传感器接口单元
机器学习模型
决策
Siamese网络
数据处理模块
融合算法
超参数调优方法
图像处理单元
数据同步
深度学习模型
多模态
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数据校准
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