摘要
本发明公开一种基于注意力机制的两阶段裂缝检测方法,属于病害识别及计算机视觉技术领域,通过搭载结合注意力机制的轻量化目标分割算法模块的平台拍摄可能存在裂缝的基础设施表面受污染区域,处理成图片作为注意力机制的轻量化目标分割算法模块的输入,通过该算法提取的可能存在裂缝的区域的特征,排除掉其他像素干扰;一定程度上避免了算法检测图像中不可能存在裂缝的区域造成的资源浪费,降低了虚警率。随后将处理后的子图发送至承载精细化裂缝检测算法的计算机中,该算法通过高级网络结构和多任务学习框架,在子图中提取裂缝的位置和尺寸等信息,实现了更高的裂缝检测精度。
技术关键词
裂缝检测方法
注意力机制
分割算法
算法模块
语义分割模型
巡检图像
标签文件
感兴趣区域图像
阶段
多任务
高性能计算机
计算机视觉技术
受污染
检测裂缝
坐标
像素点
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