一种基于注意力机制的两阶段裂缝检测方法

AITNT
正文
推荐专利
一种基于注意力机制的两阶段裂缝检测方法
申请号:CN202411072183
申请日期:2024-08-06
公开号:CN118865138B
公开日期:2025-12-09
类型:发明专利
摘要
本发明公开一种基于注意力机制的两阶段裂缝检测方法,属于病害识别及计算机视觉技术领域,通过搭载结合注意力机制的轻量化目标分割算法模块的平台拍摄可能存在裂缝的基础设施表面受污染区域,处理成图片作为注意力机制的轻量化目标分割算法模块的输入,通过该算法提取的可能存在裂缝的区域的特征,排除掉其他像素干扰;一定程度上避免了算法检测图像中不可能存在裂缝的区域造成的资源浪费,降低了虚警率。随后将处理后的子图发送至承载精细化裂缝检测算法的计算机中,该算法通过高级网络结构和多任务学习框架,在子图中提取裂缝的位置和尺寸等信息,实现了更高的裂缝检测精度。
技术关键词
裂缝检测方法 注意力机制 分割算法 算法模块 语义分割模型 巡检图像 标签文件 感兴趣区域图像 阶段 多任务 高性能计算机 计算机视觉技术 受污染 检测裂缝 坐标 像素点 图像拼接
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于改进DETR模型的核医学影像设备目标检测方法
核医学影像设备 前馈神经网络 特征提取网络 编码特征 编码器模块
2
交易识别方法、装置、设备、介质和程序产品
账户 图谱 交易识别方法 交易识别装置 时间段
3
结合领域知识的新型电力系统威胁实体识别方法及系统
新型电力系统 实体识别方法 实体识别模型 实体识别系统 术语
4
深度学习的多层有源配电网态势感知与评估方法及系统
有源配电网 预测网络模型 注意力机制 深度学习模型训练 Softmax函数
5
一种单桩式海上风电基础设计方法及系统
海上风电基础 人工智能模型 风机基础 非线性映射关系 深度卷积神经网络
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号