结合领域知识的新型电力系统威胁实体识别方法及系统

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结合领域知识的新型电力系统威胁实体识别方法及系统
申请号:CN202510751693
申请日期:2025-06-06
公开号:CN120633657A
公开日期:2025-09-12
类型:发明专利
摘要
本申请提供了一种结合领域知识的新型电力系统威胁实体识别方法及系统,方法包括以下步骤:收集新型电力系统实体词汇,构建电力系统威胁实体库并生成训练语料;构建DeBERTa‑BiGRU‑Att‑CRF识别模型;输入训练语料至DeBERTa‑BiGRU‑Att‑CRF识别模型进行训练,并通过验证集调整超参数,获取最优识别性能的实体识别模型,对输入待识别的电力系统威胁情报进行识别,获取命名实体及实体类别。本申请通过构建电力系统专用威胁实体库并采用DeBERTa‑BiGRU‑Att‑CRF模型进行训练,显著提升了威胁实体识别的准确性和领域适应性。
技术关键词
新型电力系统 实体识别方法 实体识别模型 实体识别系统 术语 文本 超参数 注意力机制 上下文特征 融合上下文信息 电力系统专用 输入电力系统 滑动窗口算法 转移概率矩阵 门控循环单元 数据库结构 CRF模型
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