一种基于上下文学习的命名实体识别方法

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一种基于上下文学习的命名实体识别方法
申请号:CN202411843634
申请日期:2024-12-14
公开号:CN119721040A
公开日期:2025-03-28
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于上下文学习的命名实体识别方法,基于领域知识构建实体的定义;基于思维链技术构建实体提取模板;基于大语言模型的命名实体识别;基于大语言模型的实体提取结果自我验证。本发明基于思维链技术构建实体提取模板,并基于K最邻近算法构建少样本学习的实例,进而进行基于大语言模型命名实体识别训练,从而有效提升大语言模型提取性能。
技术关键词
大语言模型 命名实体识别方法 邻近算法 命名实体识别模型 定义 样本 自然语言 模板 语义 数据存储 序列 答案 语句 编码 模块
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