一种基于改进DETR模型的核医学影像设备目标检测方法

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一种基于改进DETR模型的核医学影像设备目标检测方法
申请号:CN202410947240
申请日期:2024-07-16
公开号:CN118486029B
公开日期:2024-11-15
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种基于改进DETR模型的核医学影像设备目标检测方法,包括以下步骤:一、采集含有核医学影像设备的图像,对图像中的核医学影像设备进行标注,构建数据集,数据集包括图像和标注信息,将数据集划分为训练集和验证集;二、构建NMED‑DETR模型,利用步骤一得到的训练集训练NMED‑DETR模型;三、将待检测的核医学影像设备图像输入至步骤二得到的训练好的NMED‑DETR模型中,得到核医学影像设备的检测结果。本发明的基于改进DETR模型的核医学影像设备目标检测方法采用NMED‑DETR模型,不仅提高了检测精度,还减少了训练时间,在识别核医学影像设备的大目标时,较传统DETR模型有显著提升。
技术关键词
核医学影像设备 前馈神经网络 特征提取网络 编码特征 编码器模块 单光子发射计算机断层扫描 正电子发射断层扫描仪 多尺度特征融合 解码器 编码模块 局部注意力机制 图像 样本 动态 矩阵 融合特征 CT扫描仪
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