风电低出力事件判别及功率预测模型训练方法及装置

本公开提供了一种风电低出力事件判别及功率预测模型训练方法及装置，涉及风电功率预测技术领域，所述方法包括：对历史风电数据进行主成分分析，对主成分分析结果进行聚类，确定风电低出力事件对应的数据，构成样本集；对样本集中的至少一个气象要素和至少一个气象要素对应的风电功率点进行风电低出力事件类型的标注；基于样本集对风电低出力事件分类模型进行训练，基于样本集对不同风电低出力事件对应的风电低出力功率预测模型进行训练，如此，在后续功率预测场景中，可以根据不同风电低出力事件进行预测，增加风电功率短期功率预测的精度，提高风电功率预测结果对电力调度的积极意义。