摘要
本发明公开了一种基于大数据分析的汛期水环境质量评价系统,涉及水环境监测与评价技术领域,该系统包括水数据汇传模块、数据处理建模模块、汛期水环境模拟模块以及评估决策支持模块;本发明通过集成多元数据并构建复杂模型,实现了对汛期水环境质量的精准评价,系统利用多种传感器实时采集浊度、溶解氧、pH值、化学需氧量、水位、流速和流量等水环境参数,同时与环保、水利、气象部门对接,获取排污口、水文、气象的多源异构数据,这些数据经过Hadoop分布式文件系统和分布式数据库的融合存储与处理,能够构建出精确的水环境质量预测模型和评价模型,这种大数据融合与处理技术,显著提高了汛期水环境质量评价的准确性和时效性。
技术关键词
环境质量评价系统
情景
分布式数据库
分布式文件系统
数据融合算法
模块
实时监测数据
指数
水质传感器
分层存储机制
水文
生态环境状况
COD传感器
规模
综合评估模型
因子
水体自净能力
pH值传感器
溶解氧传感器
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