摘要
本发明提供了一种单桩式海上风电基础设计方法及系统,构建人工智能模型,初步设置超参数;获取历史数据,构建训练数据库和测试数据库;以训练数据库中的数据为输入,以历史数据所对应的单桩式海上风电基础设计方案为输出,训练所述人工智能模型;以测试数据库进行模型性能评估,计算预测结果与真实标签之间的误差;根据性能评估结果,调整所述人工智能模型的架构和超参数;获取目标单桩式海上风电基础的工况数据,利用调整后的人工智能模型对其进行处理,预测得到单桩式海上风电基础设计方案。本发明可准确的估测载荷工况、结构设计与结构载荷响应之间具体的非线性映射关系,从而实现单桩结构设计的准确预测,确定设计方案。
技术关键词
海上风电基础
人工智能模型
风机基础
非线性映射关系
深度卷积神经网络
超参数
回归预测模型
数据
载荷工况
误差
模块
设计系统
注意力机制
流速
标签
风荷载
单桩
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