摘要
本发明涉及电商数据分析技术领域,公开了一种基于人工智能的电商平台用户反馈分析方法及系统。所述方法包括获取用户的文本数据、用户行为数据;使用文本向量化模型,将所述文本数据转换成向量化数据;根据向量化数据和用户行为数据,使用语义分析模型,计算用户行为标签;根据用户行为标签,计算用户行为向量;根据用户行为向量,计算关联点集合;根据用户行为向量和用户行为标签,计算用户关键字;根据关联点集合和用户关键字,得到用户需求数据并输出。本方法具有以下效果:通过人工智能模型对用户的相关数据进行分析和处理,将用户数据转换为数学化的数据进行计算,从而能够准确、高效地获取每个用户的需求,减少了对用户需求的误判。
技术关键词
反馈分析方法
语义分析模型
标签
关键字
文本
平台
反馈分析系统
电商数据分析
数据获取模块
矩阵
频率
人工智能模型
数据转换模块
元素
数学
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情感分析方法
BERT模型
情感倾向分析
分词
文本
网络威胁情报
关系抽取方法
关系抽取模型
标签
编码向量
车辆识别模型
智能管控方法
子模块
物流运输监控
控制模块