一种过磅异常告警和全流程智能管控方法及系统

本发明公开了一种过磅异常告警和全流程智能管控方法及系统，涉及物流运输监控与智能识别领域，包括采集车辆的过磅行为数据，并基于过磅行为数据构建车辆特征向量；对所有车辆的车辆特征向量进行聚类，得到多个行为模式相似的车辆簇；将车辆簇与其对应的运输任务进行匹配，并结合车辆簇与运输任务的信息提取匹配特征；将匹配特征输入至训练好的簇级异常识别模型中，输出每个车辆簇的异常评分；当某个车辆簇的异常评分超过预设风险阈值时，输出过磅异常告警信息至流程控制模块。本发明能够从整体角度挖掘出行为模式相似的车辆簇，并利用簇级异常识别模型识别疑似多人协同作案的潜在异常行为，解决了现有技术中过磅异常识别的整体协同性差的问题。