摘要
本发明涉及一种循环流化床锅炉NOx排放浓度预测系统。该系统包括:分布式传感网络的数据采集与动态特征构建模块,通过时空耦合分析实现燃烧状态的多维度表征;混合预测模型,采用双层架构对静态燃烧规律与动态延迟效应进行解耦处理,利用基础层的稳定输出与修正层的自适应补偿实现预测精度的提升;闭环控制模块,基于工况映射模型的智能决策机制,形成前馈与反馈的协同作用,避免控制超调;健康保障模块,构建三重防护体系,既确保数据可靠性,又能在故障工况下实现冗余保护。本发明能够实现燃煤机组在全工况范围内NOx排放的高精度预测与实时控制,显著提升锅炉运行的稳定性和环保性能。
技术关键词
分布式传感网络
循环流化床锅炉
混合预测模型
工况参数
煤质取样
Pearson相关系数
预测可信度评估
滑动时间窗
预测系统
延迟效应
闭环控制
耦合特征
智能决策机制
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动态
非线性映射关系
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