基于计算机视觉的自动化测量系统及方法

本申请公开了一种基于计算机视觉的自动化测量系统及方法，其通过采用计算机视觉技术对包含目标点的桥梁拉索振动视频进行目标跟踪，以获得拉索的运动时程数据，进而，通过对拉索的运动时程数据进行基于变分模态分解的频域分析，以捕捉到拉索运动时程数据的各个频域本征模态分量的波形语义特征，接着，基于各个频域本征模态分量的特征能量分布对其进行显著性调制动态聚合，以捕获拉索运动时程数据的全频域波形振荡模式，以此来实现对于拉索振动频率的智能估计和索力计算。通过这种方式，可以有效避免传统接触式测量方法的局限性，同时减少对拉索物理属性信息的依赖，提高拉索索力测量的准确性和效率。