摘要
本发明提供了基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统,涉及图像数据处理技术领域,通过特征分析模块进行各报销类别的特征分析,通过识别特征聚类模块进行表单识别特征聚类,通过识别特征比对模块对各类别对应的票据识别特征进行比对,通过基础类别确定模块确定基础类别,基础识别模型获得模块进行深度学习,得到基础识别模型,差异特征列表建立模块建立差异特征列表,各类别识别模型对基础识别模型进行强化学习,图像识别模块进行图像识别,输出报销单据的识别验证结果。解决现有技术中存在报销单据人为审核,识别效率低、准确率不高的技术问题。达到对报销单据的自动化识别,提高识别的准确率,提升报销单据处理的效率和质量的技术效果。
技术关键词
识别特征
单据
校验系统
强化特征
票据
表单
图像识别模块
基础
校验特征
训练图像识别模型
图像数据处理技术
列表
图像采集设备
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因子
聚类算法
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