基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统

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正文
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基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统
申请号:CN202411056553
申请日期:2024-08-02
公开号:CN118570825B
公开日期:2024-10-22
类型:发明专利
摘要
本发明提供了基于图像识别的报销单据自动化识别校验系统,涉及图像数据处理技术领域,通过特征分析模块进行各报销类别的特征分析,通过识别特征聚类模块进行表单识别特征聚类,通过识别特征比对模块对各类别对应的票据识别特征进行比对,通过基础类别确定模块确定基础类别,基础识别模型获得模块进行深度学习,得到基础识别模型,差异特征列表建立模块建立差异特征列表,各类别识别模型对基础识别模型进行强化学习,图像识别模块进行图像识别,输出报销单据的识别验证结果。解决现有技术中存在报销单据人为审核,识别效率低、准确率不高的技术问题。达到对报销单据的自动化识别,提高识别的准确率,提升报销单据处理的效率和质量的技术效果。
技术关键词
识别特征 单据 校验系统 强化特征 票据 表单 图像识别模块 基础 校验特征 训练图像识别模型 图像数据处理技术 列表 图像采集设备 训练分类器 因子 聚类算法 存储库 样本
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