摘要
本发明涉及配电网技术领域,尤其涉及一种配电网资源自适应调度方法、系统、设备及介质,包括根据配电网初始数据集和新型电力要素实时参数,利用支持向量机算法构建表征新型电力要素实时参数与配电网初始数据集间非线性耦合关系的代理模型;利用全局敏感性分析方法分解代理模型中的多变量交互效应,得到敏感度指标;根据敏感度指标自适应修正代理模型的采样空间,得到优化代理模型;基于优化代理模型和配电网实时监测数据,采用粒子群优化算法生成配电网资源自适应调度策略,从而对新型电力要素接入场景下的配电网资源进行优化配置。本发明实现了对新型电力要素接入场景下配电网资源的高效、精准优化配置,显著提升了配电网的运行性能与稳定性。
技术关键词
全局敏感性分析方法
配电网运行状态
电力
支持向量机算法
粒子群优化算法
实时监测数据
资源
高维特征向量
径向基核函数
非线性
参数
指标
拉丁超立方抽样方法
策略
预测误差
效应
分布式电源出力
配电网特征
系统为您推荐了相关专利信息
故障实体
故障定位模型
电力通信网故障
数据
Softmax分类器
场景生成方法
分布式新能源
序列
电力系统
分形特征
变电站设备
故障诊断方法
网络拓扑模型
模糊函数
判别规则
生成方法
潜在语义分析方法
生成测试案例
粒子群优化算法
关键词