基于Petri网的故障诊断方法、系统及存储介质

AITNT
正文
推荐专利
基于Petri网的故障诊断方法、系统及存储介质
申请号:CN202411650138
申请日期:2024-11-18
公开号:CN119622405A
公开日期:2025-03-14
类型:发明专利
摘要
本申请公开了一种基于Petri网的故障诊断方法、系统及存储介质,故障诊断方法包括:S1、获取变电站设备的时序信号,其中,时序信号包括告警信息、事故及变位信息;S2、基于变电站设备的时序信号,构建故障判别规则库并设置前件权值、规则启动阈值和后件可信度;S3、基于前件权值、规则启动阈值和后件可信度,建立模糊函数;S4、基于Petri网和模糊函数,建立变电站设备的网络拓扑模型,其中,变电站设备的网络拓扑模型包括故障智能判断规则库;S5、基于变电站设备的网络拓扑模型,获取变电站设备的当前时序信号,并判断变电站设备的故障情况。通过建立变电站设备的网络拓扑模型,提升故障诊断分析速度,提高故障诊断效率,优化电力系统诊断效果。
技术关键词
变电站设备 故障诊断方法 网络拓扑模型 模糊函数 判别规则 时序 信号 故障诊断效率 判断变电站 故障诊断系统 可读存储介质 矩阵 模块 计算机 关系 强度 处理器 数值 标记 电力
系统为您推荐了相关专利信息
1
一种基于振动信号的离相封闭母线不对中故障诊断方法
封闭母线 故障诊断方法 振动加速度信号 时域电磁场求解 支持向量机分类
2
水轮发电机超高频局部放电故障诊断方法及装置
超高频局部放电 水轮发电机 故障诊断方法 典型 机器学习分类器
3
基于融合改进胶囊网络与零样本学习的轴承故障诊断方法
胶囊网络 轴承故障诊断方法 小波阈值去噪算法 语义向量 样本
4
一种多维融合的GIS组合电器故障诊断方法
故障诊断方法 GIS组合电器 GBDT模型 决策树训练 故障诊断模型
5
一种换热站多功能数据采集模块故障诊断方法
换热站设备 模型控制算法 故障诊断方法 历史故障数据 设备运行状态数据
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号