水轮发电机超高频局部放电故障诊断方法及装置

本申请提供一种水轮发电机超高频局部放电故障诊断方法及装置，涉及局部放电监测技术领域。方法包括：对获取的超高频局放信号进行离散化，得到局放脉冲序列；对由各个局放脉冲序列组成的初始长序列进行聚类分析，识别出各个簇中心；将各个簇中心对应的局放脉冲序列与每个典型局放事件对比，以识别出噪声信号所在簇，将噪声信号所在簇对应的局放脉冲序列从初始长序列中去除，得到目标长序列；将提取的目标长序列内各个局放脉冲序列的特征参数作为模型输入，利用局放分类模型预测典型局放事件类型。上述方法通过将局放脉冲序列作为样本点的聚类分析和基于机器学习的典型局放事件识别结合，提升了局放故障诊断的效率和精度。