一种基于大模型与迁移学习的制造业价值链管理优化方法

本申请涉及一种基于大模型与迁移学习的制造业价值链管理优化方法。该方法包括：获取源价值链的源模型、源数据以及待优化价值链的目标模型、目标数据，基于源模型对应的源任务和目标模型对应的目标任务之间的相关性，确定针对待优化价值链的迁移学习方式，迁移学习方式包括特征迁移、样本迁移、模型迁移以及关系迁移，对源数据和目标数据进行特征迁移和样本迁移，获得训练数据集，采用训练数据集对经过模型迁移和关系迁移后的目标模型进行训练，并对训练后的目标模型进行模型微调，生成目标价值链，目标价值链用于完成制造业中的至少一个目标任务。本申请提供的方案，能够减少数据消耗、提高训练效率以及实现制造业价值链的管理优化。