基于FPN的复杂环境典型树木高效智能识别方法及系统

本发明公开了基于FPN的复杂环境典型树木高效智能识别方法及系统，涉及智能识别技术领域，包括对输电线路走廊树木进行数据采集，并对采集的数据进行预处理；构建特征金字塔网络模型，并对模型进行训练；将训练后的模型进行评估，对复杂环境典型树木进行识别。本发明有效地融合了不同尺度的特征信息，从而提高了对典型树木的识别精度，大大提高识别效率。通过学习不同环境下的特征表征，提高模型的鲁棒性和泛化能力，从而在不同光照、天气和树木密度等复杂环境下保持较高的识别精度和效率，通过实时监测和预警，可以降低因树木倒伏和树枝接触线路而引发安全事故的风险，减少了人工巡检的工作量，降低了人工成本；同时还提升了识别的效率与准确度。