摘要
本发明涉及图像处理技术领域,提供一种三维重建方法、装置、电子设备和存储介质,其中方法包括:获取至少两个视角图像;基于至少两个视角图像的视角图特征之间的相关性,对各视角图特征进行特征增强,得到各视角图像的增强图特征,并基于各视角图像的增强图特征,进行深度预测,得到预测深度范围;将预测深度范围作为立体匹配算法的初始深度范围,应用立体匹配算法在至少两个视角图像的基础上进行三维重建。本发明提供的方法、装置、电子设备和存储介质,将预测深度范围作为初始深度范围,能够缩小初始深度范围与真实深度情况之间的误差,提高在三维重建的迭代优化效率,降低陷入局部最优解的风险,由此提高三维重建效率,保证三维重建质量。
技术关键词
三维重建方法
视角
深度图
算法
色彩
非暂态计算机可读存储介质
三维重建装置
基础
电子设备
图像获取单元
处理器
图像处理技术
计算机程序产品
样本
深度值
饱和度
存储器
注意力
亮度
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测试用例集
集成学习算法
测评方法
模板
生成智能
历史监测数据
在线监测方法
管道
深度学习模型
指数
智慧工地
监测管理方法
监测管理系统
数据处理模块
数据采集模块
故障特征
动态卷积神经网络
融合时空信息
工业设备故障
工业故障检测
水质监测方法
机器学习算法
生物监测设备
预警机制
水产