摘要
本发明公开了一种水产养殖用水质监测方法,首先需选择对水质变化敏感、生命周期短且繁殖速度快的水生生物,采集后进行预处理,在相似环境暂养,接着构建小型监测水体单元,设置于养殖水域,配备独立进出水装置,同时安装物理和化学参数实时监测传感器及水下摄像头,随后实时采集物理化学参数与生物行为数据,并进行关联分析,利用机器学习算法建立两者定量关系,据此设置预警机制,最后定期更新生物样本,校准水质传感器,维护生物监测设备及监测单元的相关装置,确保监测的准确性与有效性。本发明中,通过选择敏感生物、构建监测单元、实时采集分析数据与设置预警机制,能够有效解决生物对水质变化有反应滞后性的问题。
技术关键词
水质监测方法
机器学习算法
生物监测设备
预警机制
水产
pH值传感器
监测传感器
进出水装置
溶解氧传感器
电导率传感器
监测水中溶解氧
水质传感器
监测单元
监测水体
多元线性回归模型
数学模型
热电偶原理
数据
系统为您推荐了相关专利信息
可穿戴式设备
管理平台系统
健康检测系统
身体健康数据
云端管理平台
环境控制方法
驾驶者
智能控制策略
优化控制策略
代表
半导体
数据采集单元
机器学习算法
处理单元
数据采集器
性别预测方法
主成分分析降维
多层感知器
随机森林模型
性别鉴定技术
数据处理方法
操作系统
机器学习算法
生成虚拟机
虚拟机迁移