摘要
本发明公开了一种基于OpenCV的变电站安全作业监测方法及系统,通过预配置的视频摄像头采集变电站作业区域的视频图像,提取视频帧并对图像进行语义分割,获得分割图像集合;针对每一分割图像,提取图像特征;调用预配置的自适应蒙特卡洛森林模块为每一分割图像选择对应的OpenCV处理模块,获得优化图像数据集;基于优化图像数据集,调用预配置的自适应多尺度时空图模块进行处理,获取时空数据,包括时空行为模式、交互信息和趋势分析数据;基于时空数据,识别异常行为和异常状态并输出。本方案提高了安全监测的准确性和效率,降低了系统资源消耗,增强了模型配置的泛化能力,降低了系统使用成本。
技术关键词
作业监测方法
视频帧集合
图像
局部二值模式特征
蒙特卡洛
自然场景统计
梯度直方图
统计特征
多变量时间序列预测
Gabor滤波器组
多尺度结构
全局颜色对比度
采集变电站
序列模式挖掘算法
视频摄像头
数据
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隐式特征
拓扑特征
编码特征
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补偿值
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预警方法
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