摘要
本申请涉及火灾探测领域,提供了一种基于动态时空温度分析的智能火灾探测方法及装置,其采用基于人工智能和深度学习的图像处理分析技术来对红外热像仪实时监测获取到的热红外图像进行分析,以此来捕获目标区域的温度分布空间特征和时间融合信息,随后基于捕获到的温度分布信息分析得到火灾风险评分值,最后将火灾风险评分值与预设阈值进行比较来确定是否触发火灾报警。这样,可以实现更为有效和智能化的火灾探测。
技术关键词
智能火灾探测方法
编码向量
隐式特征
拓扑特征
编码特征
队列
智能火灾探测装置
语义
动态
矩阵
火灾风险评估
红外热像仪
卷积神经网络模型
空间特征提取
图像处理分析技术
空洞卷积神经网络
火灾探测器
格式化
系统为您推荐了相关专利信息
药物分子生成方法
深度强化学习
多肽
拓扑结构信息
注意力机制
车辆图像分割方法
状态空间模型
拉普拉斯
动态剪枝
空间模块
点云语义分割方法
语义标签
聚类特征
激光雷达
注意力机制
编码模块
动作特征
深度学习模型
评价方法
子模块