一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统

本发明属于微波遥感及探测技术领域，具体涉及一种用于长时序的海洋表面盐度预测方法及系统，通过将月盐度数据输入输入门和遗忘门，得到输入值和遗忘值，根据时间步，生成多尺度周期性编码向量并输入全连接神经网络后并进行维度扩充，得到门控张量；从前细胞状态中提取趋势特征；根据趋势特征以及门控张量得到当前细胞状态对应的当前隐藏状态进行还原重构，得到当前盐度数据；将当前盐度数据输入预测模型中进行训练，根据损失函数调制预测模型，得到损失函数最小时的预测模型参数，根据预测模型参数调整预测模型，得到优化预测模型；将月盐度数据集输入优化预测模型中，得到预测盐度值。本申请无需大量参数即可提高海洋表面盐度预测的准确性。