摘要
本申请公开了一种消化内科病历生成方法、装置、设备及存储介质,涉及人工智能领域,包括:从各数据源获取消化内科病历数据,对消化内科病历数据进行脱敏处理,获取脱敏后病历数据,对脱敏后病历数据进行格式处理,获取处理后病历数据;利用医学语料库对预训练大模型进行训练调整,确定初始调整大模型,基于处理后病历数据对初始调整大模型再次进行训练调整,得到调整后大模型;通过验证集数据及临床专家对基于调整后大模型生成的病历的评价完成对调整后大模型的训练参数调整,得到目标大模型;将目标患者的信息数据输入目标大模型,生成初始病历,基于临床专家对初始病历进行检查编辑,得到最终病历。本申请提升了消化内科病历的质量与准确性。
技术关键词
病历
内科
生成方法
人口统计信息
访问控制管理
患者
智能匹配算法
医学
术语标准化
医院信息系统
归档系统
检验系统
格式
数据处理模块
编辑
加密算法
参数
生成装置
优化器
系统为您推荐了相关专利信息
人脸纹理
图像生成方法
视频生成方法
噪声图像
面部
引入注意力机制
测试案例生成方法
样本
测试案例生成系统
生成对抗网络方法
文本
画像数据库
非易失性存储介质
神经网络模型
生成方法
视频生成模型
视频生成方法
样本
光流模型
视频生成装置