一种基于跨通道全局信息互补的CP分割方法

本发明提供了一种基于跨通道全局信息互补的CP(Colorectal polyps)分割方法，属于医学图像处理技术领域。该方法建立在PVT V2框架上，首先在其Transformer分支引入分散约束注意力机制(CSA)模块，增强细节语义信息提取。其次在CNN网络特征融合分支设计CNN Transformer特征融合(CTFF)模块，在Transformer‑CNN双并行分支设计CNN注意力机制门模块，通过并行CNN抑制跨通道融合噪声。最后采用In‑depth supervision策略设计损失函数，对三个分支输出进行加权融合。本发明方法不仅提高了息肉检测的准确性，而且由于其极高的计算效率，非常适合临床应用，预示着在实际医疗环境中具有广泛的应用潜力。此外，轻量化的模型设计亦确保了在资源受限的设备上的可行性，使其在现代医疗体系中具有重要的战略意义。