摘要
用于规划本车辆在具有另外的参与者的交通场景中的轨迹的、计算机实施的方法。根据本发明,基于所有参与者的轨迹借助基于DL的初始化部件针对每个参与者产生等变特征的初始集Gi(0)和不变特征的初始集hi(0)。借助神经网络在并行的、但是相互作用的分支中逐步修改初始集Gi(0)和初始集hi(0)的特征,使得所得出的集Gi(N)的等变特征映射交通场景的参与者之间的关系并且在修改初始集G0(0)的特征时考虑针对本车辆预给定的目标信息。然后,在预测步骤中,借助基于DL的轨迹解码器分别基于等变特征的所得出的集Gi(N)针对交通场景的所有参与者预测至少一个轨迹。最后,选择针对所述本车辆所预测的轨迹作为规划结果。
技术关键词
轨迹
车辆
交通
规划
场景
解码器设计
计算机
多模态
并行工作
分支
图像
模块
关系
代表
传感器
序列
数据
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