摘要
本申请涉及智能控制技术领域,其具体地公开了一种基于新能源的微电网分布式控制系统及方法,其采用基于深度学习的人工智能技术对微电网各个分布式电源的运行参数进行监测分析,捕捉到各个分布式电源的运行状态特征,挖掘出各个分布式电源之间的协同运行规律,并结合微电网的整体负荷需求来调整各个分布式电源的输出功率。这样,可以实现微电网各个分布式电源之间的信息交互和分布式控制,从而提高微电网的整体运行效率和稳定性。
技术关键词
分布式控制系统
微电网
负荷
序列
矩阵
分布式电源控制
参数
分布式控制方法
模式
控制指令生成单元
特征提取模块
时序特征
卷积神经网络模型
整体运行效率
编码模块
时间段
系统为您推荐了相关专利信息
振动元件
监测点
旋转设备
转移概率矩阵
模糊约束条件
Agent模型
分布式传感器网络
神经图灵机
蒙特卡洛树搜索
日志
闭路液压系统
天井钻机
调控方法
滑动窗口技术
缓冲器
监督学习模型
动态预测模型
序列
趋势预测方法
自动编码器